共寻科技赋能经济发展新活力，第七届【界面财经年会】在沪成功举办

在这个时代，科技无疑成为推动各领域变革和进步的关键动力。众多企业集团纷纷展开探索，过程中涌现出许多值得关注的亮点，同时也潜藏着不少挑战。

科技与财经年会的成长

七年前举办的界面财经年会持续进步。该年会关注众多企业的成长动态，积极探讨决策策略，其重要性不言而喻。比如，它有助于科技成果的转化，激发经济活力。这种影响不仅体现在宏观经济层面，也渗透到企业发展的各个阶段，例如，科技在决策过程中的广泛应用，这种做法极具参考价值。此外，对于实现国家强盛目标，这样的年会扮演着关键角色。

换个角度来说，若此类年会不能跟上时代步伐，或忽视企业最新发展，那它在推动科技成果转化和经济增长上就可能遭遇困境。

媒体的新生产力构建

上海报业集团堪称典范。该集团立志成为国内最擅长科技领域的文化传媒巨头。依托大数据、云计算等先进技术，它正大力促进媒体行业的融合创新。具体来看，AIGC等新兴技术正逐步在媒体领域找到合适的应用场景。这种对新技术的前瞻性探索，为传统主流媒体的生产力开辟了新的发展空间。

然而，在这一过程中我们也遇到了挑战，诸如如何让这些技术顺利在媒体界推广，如何迅速且恰当地培训员工掌握这些技术，毕竟缺乏现成的经验，我们只能逐步探索。

界面财联社的战略实施

界面财联社设定了清晰的战略方向，致力于成为领先的财经平台和金融信息服务机构。为实现这一愿景，我们推出了一系列专题。例如，“探寻中国经济新动力”等专题，全方位呈现了上海在产业创新领域的努力。这些报道不仅为众多企业提供了行业动态的参考，还向外界展示了上海经济创新的风貌。

这里的问题在于，要让这些专题报道持续吸引人并深入，其实挺难的。因为报道的数量和品质需要找到一个平衡点。要是只求数量，不注重深度，那效果肯定不会理想。

金融行业与大模型的机遇

姜大昕博士提到，大型模型为金融领域带来了发展良机。金融业正逐渐成为释放大型模型潜能的理想场所。金融业的进步日益依赖于科技，而这些机遇对提高金融业务效率和优化金融服务具有积极影响。目前，无论是信贷风险评估还是金融产品创新，都离不开大型模型等科技手段的辅助。

金融行业在使用大模型等技术时，必须考虑到众多风险要素，诸如数据安全等。若处理失当，便有可能导致金融领域出现风险问题。

混合式AI的发展方向

联想集团已在AI领域展开布局。混合AI被视为一种发展趋势，企业不仅拥有自家的模型和云服务，还与公共资源合作打造混合AI。联想的全栈AI战略旨在利用其数字化转型经验和产品服务，助力各行各业实现智能化升级。此举对于众多企业迈向智能化具有积极作用，在当前中国企业积极寻求变革的背景下，这种推动或许能成为转折点。

达成这一目标面临不少限制，比如行业标准的不一致等问题，这些都可能阻碍混合式AI技术的普及。

人工智能落地的实例

达观数据推出的办公智能体以及深势科技的科研平台，均展现了人工智能在实际应用中的成果。办公智能体显著提高了现代办公的效率，科研平台则有效解决了教学、研究、应用一体化的难题。这些应用使得人工智能得以深入各个领域的实际使用场景。

然而，目前这些人工智能的成果在普及和推广上还存在一些挑战，特别是在那些小型企业或教育资源不足的区域，如何确保他们也能体验到这些成果？

随着科技力量的推动，各行各业都在努力进步。各位读者，你们认为在这些探索中，哪个领域的发展最为艰难？期待大家踊跃留言、点赞以及转发这篇文章。