律师逐条解读：我国首个AIGC监管规定，梳理合规焦点问题！

在现今的科技领域，人工智能和深度合成技术的迅猛进步，使得对相关服务的管理条例变得至关重要。这些规定如同衡量标准，对行业发展进行着监督和指导。这不仅关系到用户的权益，而且对互联网生态的良性发展具有重大影响。同时，由此引发的争议和关注度也在持续上升。

深度合成服务提供者定义

深度合成服务的提供者，指的是那些提供此类服务的机构或个人。比如在我国这样积极制定规则的国家，明确这一概念对于确定管理和规范的对象至关重要。毕竟，在许多地区，尤其是像北京这样的大型互联网企业集中地，存在众多可能提供深度合成服务的组织和个人。若概念不明确，整个管理体系将难以着手。那么，你周围是否已经察觉到深度合成服务提供者的身影？

了解相关规则的人员需承担内部员工培训等职责。据不完全统计，已有不少大企业开始按照这些规定，对员工实施分阶段培训。

新产品新应用安全评估

深度合成服务提供商若推出具有舆论影响或社会动员功能的新产品，必须依照国家规定进行安全审查。比如某些视频制作型深度合成应用，若用户众多且能左右舆论走向，便需进行安全审查。这样的审查有助于防止有害信息的扩散。好比某个视频应用若不经审查，可能被不法之徒利用，散布虚假新闻等。

在科技发达的国家，也有相似的规定，不过评估的具体要求和实施程度不尽相同。这提醒企业不可对此环节掉以轻心，否则可能会面临法律上的风险或是声誉的损害。你认为这样的评估能否真正防止不良现象的发生？

数据来源合法性

提供者需对人工智能产品所用预训练数据的合法来源承担相应责任。数据构成了人工智能的核心，若数据来源非法，就如同建在沙上的高楼，随时可能崩塌。某些企业采取非法途径搜集用户信息作为训练数据，这显然是违法行为。

上海方面，相关部门已强化对人工智能公司数据来源的审查。同时，企业需设立内部审核机制，核实数据来源的合规性，以保障业务运作的安全与合规。

敏感信息编辑管理

在使用涉及人脸识别、声音识别等生物信息的编辑功能时，需依法提醒用户告知被编辑者，并单独获得其同意。在医疗美容领域，若要借助深度合成技术模拟整形效果，涉及人脸图像的，必须遵循规定程序，完成相应手续。

根据市场调研数据，人们对个人敏感信息的保护意识正逐步提升。因此，这项规定对于保护个人隐私具有显著效果。试想，若没有这项规定，个人隐私将面临多大的随意侵犯风险？

标注规则与人员训练

法律规定，人工智能等领域的相关规则需明确，同时要对标注人员进行专业培训。以图像识别为例，标注人员若出现错误，将直接影响到算法的精确度。像谷歌这样的科技巨头，对标注的精确性极为看重，并建立了完善的标注人员培训和审核机制。

在类似某家人工智能初创企业这样的具体案例中，他们正持续优化自身的标注规范。然而，这一过程耗费了众多时间和人力，他们所遭遇的困难同样不容小觑。

审核与注意义务

深度合成服务的提供者需对内容进行严格审查，并且相较于其他服务方，他们肩负着更重的关注责任。以新闻聚合类的深度合成服务为例，他们必须保证所提供信息的真实性和准确性。与一般的信息存储服务相比，深度合成服务提供者的标准更为严格。

观察现实情况，许多公司正在增加技术投入。例如，杭州的一家公司特别提升了算法审查系统，其目的是为了更有效地承担这一责任。那么，您觉得这些企业能否充分承担这种更加严格的关注责任？