中国人民银行发布金融数据安全 数据安全分级指南：明确数据安全分级标准与影响

首部正式实施金融数据安全标准

《指南》是我国金融数据安全领域的首个官方标准，其重要性显而易见。自2020年起，《中华人民共和国数据安全法（草案）》和《信息安全技术 网络数据处理安全规范》等相关法规和规范接连出台，金融数据安全问题受到业界的广泛关注。《指南》顺应这一趋势，为金融数据安全工作打下了坚实的基础。

李博文是银行卡检测中心负责信息安全的技术主管，他参与了《指南》的编写工作。他认为，从行业监管的立场来看，确立一个统一的金融数据分级标准是构建数据保护体系的核心环节。此外，在此基础上，未来还将逐步推出更多相关规范和需求。

金融数据安全分级确定要素

金融数据安全分级明确了具体目标、原则和适用范围。在分级时，我们考虑了数据安全受损可能引发的多重影响，这包括对国家、公众、个人和企业利益的损害程度。在此过程中，个人隐私受损的严重性是关键评判标准之一，这也体现了我们对个人信息保护的重视。

总体而言，这些因素合力构建了一套完善的安全评估机制。这套机制为金融数据的分类制定了全面的评价标准。这样一来，评级过程变得更为科学和合理，同时也更加公正公平。

数据安全分级级别的划分

《指南》对金融数据安全进行了细致的分级，共分为五个等级。记者注意到，与个人隐私相关的资料被分到了前四个较高等级之中。根据附录A提供的数据分级规范，个人的健康状况、生理信息以及传统的身份验证资料等，均被归类为第四级。

分级制度清晰地说明了不同金融信息的保护级别不同，提醒金融机构对级别较高的信息，特别是涉及四级个人隐私的信息，必须特别关注并加强保护。

前期规范奠定基础

在《指南》发布之前，相关标准已经陆续出台。以2020年2月3日为参照，我们看到了《个人金融信息保护技术规范》的正式公布。这个规范将个人金融信息根据敏感度分为C3、C2、C1三个等级。这样的划分主要是为了保护消费者的权益。紧接着，在2020年7月和8月，我国接连发布了《中华人民共和国数据安全法（草案）》以及《信息安全技术 网络数据处理安全规范》。

这些规定对金融数据安全制定了详尽的规范，确保了《指南》发布的坚实根基，同时为金融行业的数据安全管理提供了有条不紊的指引。

实施面临的难题

在实施金融数据安全分级的过程中，我们遭遇了不少挑战。众多小型金融机构在数据管理方面存在不足，难以满足分级标准。此外，大型金融机构在整理大数据的标签属性时也面临诸多困难，使得数据难以被直观理解。另外，数据安全定级本身也需要一定的资金支持。

目前，这些挑战对金融数据安全分级工作的推进造成了障碍，同时也是行业内迫切需要解决的焦点问题。

实施带来的积极影响

李博文指出，以往金融监管机构对金融机构信息安全的管理多侧重于业务系统，而对具体数据并未深入监管。《指南》的推行将促使企业加强数据管理的细致化，这对增强金融机构在资产管理方面的能力大有裨益。展望未来，隐私计算等技术在金融领域的应用前景广阔，这将进一步提高数据使用的安全性。

这显示了，《指南》在推行过程中虽遭遇了若干困难，但确实推动了行业的正面变化，为行业持续进步提供了助力。

金融数据安全分级，当前最需解决的关键问题是什么？我们期待大家踊跃提出看法，给予点赞支持。同时，不妨将这篇文章转发给更多的人。