深圳启动人工智能与数字经济实验室，抢占未来产业发展先机

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研究领域聚焦

广东省实验室（深圳）在人工智能与数字经济领域确定了三大关键研究方向，分别是人工智能的基本理论、计算系统以及推动数字经济发展的技术。这些方向正是当前人工智能和数字经济发展的核心区域。实验室正围绕这些方向进行深入研究，有望实现重要突破。在人工智能快速发展的今天，这种专注有助于提高研究的精准度。

研究过程中，合理分配各类研究资源至关重要。需考虑各领域的重要性及其发展潜力，科学地调配人力和物力。唯有如此，实验室在资源有限的情况下，才能实现研究效益的最大化，进而促进相关领域的进展。

深圳资源优势

深圳拥有国家超算中心这一重要设施，它为深圳提供了丰富的资源，支持基础理论和示范应用的科学工程研究。该中心在处理大数据计算和分析方面给予了强有力的支持，有助于加速人工智能算法的优化与验证。凭借这些资源，深圳在人工智能和数字经济研究领域信心满满。

自今年起，深圳积极促进智能产品的研发创新和新型产业的孵化。众多企业不断增加研发资金，陆续推出了众多智能产品。同时，智能医疗、智能交通等新型产业也在逐步崭露头角。这些举措正帮助深圳构建起具有国际竞争力的产业集聚区。

数据关键作用

在工业时代之后，数据已成为数字经济领域至关重要的商品。搜集、整理及分析数据是推动科技创新不可或缺的环节。以电商为例，企业运用大数据研究消费者的购物行为和喜好，进而实施精确营销策略。

在科技创新界，掌握丰富数据的人便能掌握发展的主导权。深圳坐拥众多科技企业，每日产出巨量数据。如何高效运用这些数据，将其变为推动发展的力量，这是深圳面临的关键课题。

产业政策支持

今年五月，深圳市工信局推出了2020年度数字经济产业扶持计划的申请指南。该指南涵盖了两个主要支持方向。这两个方向分别针对数字经济产业链的核心环节和支撑体系。其目的是促进产业链各部分的协同进步，增强整个产业的综合竞争力。

意见强调了对深圳打造5G、人工智能等关键创新平台的扶持。此举为深圳数字经济的发展指明了道路，同时也带来了空前的重大机遇。一系列政策扶持措施，为深圳数字经济的迅猛发展提供了坚强保障。

发展现存短板

深圳在人工智能和数字经济领域在国内领先，但放眼全球，还有一些不足之处。特别是在基础研究和应用基础研究上，与国际顶尖水平尚有距离。不少关键技术还需依赖进口，这也限制了产业的深入发展。

数字产业的链条还需延长，产业数字化领域需进一步扩大。众多传统行业尚未全面应用数字技术实现转型。为填补这些不足 https://www.earthtime.cn，深圳需不断加大研发资金的投入，并加强与国际的合作与交流。

实验面临挑战

人工智能与数字经济实验标志着理论和技术的突破进入了一个全新的领域，同时也预示着相关政策和监管措施也需步入一个未曾涉足的领域。在探索创新的道路上，我们可能会遭遇众多前所未有的挑战，而现行的政策与监管框架可能无法完全满足这些新情况的需求。

设立一个更具灵活性的谨慎包容监管体系至关重要。这就像“监管沙盒”，它既能让创新活动在特定区域内展开，又能有效防范风险。深圳必须找到一条符合自身特点的监管路径，以保证实验能够顺利开展。

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